Su próxima colonoscopia podría ser asistida por IA

11 de noviembre de 2022: la inteligencia artificial tiene un gran potencial en la medicina, ya que ayuda a los médicos a detectar el cáncer de piel, señala problemas potenciales en una radiografía de tórax y ayuda con muchos otros procedimientos. La detección del cáncer colorrectal durante una colonoscopia es otro excelente ejemplo.

Una colonoscopia, recomendada para estadounidenses con un riesgo promedio de cáncer mayor de 45 años, no será muy diferente para los pacientes con la adición de inteligencia artificial o IA. Pero entre bastidores, la IA podría aumentar la probabilidad de detectar pólipos precancerosos o lesiones cancerosas.

«La colonoscopia asistida por IA acelera efectivamente la capacidad del médico para encontrar los pólipos precancerosos más sutiles», dice Tyler M. Berzin, MD, gastroenterólogo del Centro de Endoscopia Avanzada del Centro Médico Beth Israel Deaconess en Boston.

La tecnología está diseñada para marcar cualquier cosa que la computadora «vea» como sospechosa, pero no reemplaza la capacitación y la experiencia de un gastroenterólogo. Incluso con IA, los médicos se quedan con el paciente y realizan el procedimiento.

El médico mantiene el control total, dice Prateek Sharma, MD, gastroenterólogo y profesor de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Kansas en Kansas City, KS. “La IA los asiste y les alerta sobre los pólipos en el colon -las lesiones precancerosas del colon- para que el médico pueda extirparlos”.

La polémica continúa

El tamaño, el tamaño y el número importan con los pólipos. Los médicos suelen extirpar o hacer una biopsia de las lesiones que miden 10 milímetros o más.

Pero sigue habiendo menos consenso sobre el mejor enfoque para los pólipos pequeños.

“La relevancia clínica de la detección y escisión de adenomas pequeños (5 a 9 mm) o diminutos (menos de 5 mm) es un el tema de un debate en curso, Berzin y sus coautores escribieron en una importante revista de gastroenterología en mayo de 2020.

Uno de los inconvenientes potenciales de usar herramientas de IA para pólipos, por ejemplo, es «el riesgo de extirpar pólipos más pequeños o hiperplásicos, lo que aumenta el costo y el riesgo, sin ningún beneficio para el paciente», dice Berzin.

“Los gastroenterólogos capacitados son expertos en identificar y eliminar pólipos precancerosos del colon”, dice Berzin. «Pero un gastroenterólogo que trabaja con una herramienta de detección de pólipos de IA tiene una gran ventaja porque las herramientas de visión por computadora de IA pueden analizar simultáneamente cada píxel del monitor de endoscopia y puede hacerlo sin distraerse ni fatigarse ni por un milisegundo.

El beneficio para los pacientes es «otro par de ojos que buscan pólipos y ayudan al médico», dice Sharma, quien también es presidente del Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial de la Sociedad Estadounidense de Endoscopia Gastrointestinal.

Cómo funciona

La IA se basa en instrucciones de computadora llamadas algoritmos que aprenden la diferencia entre imágenes y videos de colonoscopia inquietantes y benignos. La IA mejora el artículo en un proceso llamado aprendizaje automático. Cuando un sistema de IA detecta un área potencial de preocupación, la tecnología llama la atención al enmarcarla en un marco en la pantalla. Algunos sistemas también activan una alarma audible.

“Estamos viendo un mayor interés en el uso de estos algoritmos porque estandarizarán la detección de pólipos por parte de los endoscopistas y, por lo tanto, reducirán la cantidad de cánceres de colon que se pasan por alto”, dice Sravanthi Parasa, MD, gastroenteróloga de los servicios de salud suecos en Seattle.

“Estos productos están ganando terreno lentamente. Al planificar una colonoscopia, los pacientes deben preguntar si su endoscopista tiene acceso a herramientas de diagnóstico mejoradas”, dice.

La tecnología no es 100% precisa: puede haber falsos positivos cuando el sistema marca una burbuja en el colon, por ejemplo, como potencialmente peligrosa. Esta es solo una de las razones por las que los médicos siempre tienen la última palabra sobre si un pólipo es sospechoso o no.

Con IA o sin IA, «la colonoscopia ha sido durante mucho tiempo nuestra herramienta más eficaz para prevenir el cáncer de colon, detectando pólipos precancerosos antes que cualquier otro método de detección», dice Berzin, quien también es profesor asociado de medicina en la Facultad de Medicina de Harvard.

La IA puede ser costosa

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya están desempeñando un papel en las tecnologías «inteligentes» (teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y parlantes inteligentes), los autos sin conductor y el software de reconocimiento de voz. Pero el uso de la IA en medicina es relativamente nuevo. Y como muchas tecnologías nuevas, también es costosa. “El equipo de IA tiene que comprarse y es caro”, dice Sharma.

«El costo de los algoritmos actualmente puede ser prohibitivo para algunos centros en el panorama de la atención médica actual», coincide Parasa. «Es probable que el costo baje a medida que más algoritmos ingresan al mercado de GI, como es el caso con otras soluciones de software».

El cáncer colorrectal es común

Sin contar ciertos tipos de cáncer de piel, el cáncer colorrectal es el cuarto cáncer más común entre los estadounidenses. También es la cuarta causa principal de muerte relacionada con el cáncer en los Estados Unidos, Informes de los CDC. Más de 150.000 estadounidenses serán diagnosticados con cáncer colorrectal y más de 50.000 morirán en 2022, según Cifras del Instituto Nacional del Cáncer.

Perspectivas de futuro

Se necesita más investigación para examinar cómo interactúan los humanos y esta tecnología, dice Berzin. «La investigación más interesante en este espacio no comparará ‘médico versus IA’, sino que se centrará en comprender los matices de ‘médico más IA'».

En los Estados Unidos, hay al menos tres algoritmos de IA aprobados por la FDA para detectar pólipos, y hay más en desarrollo, dice Parasa.

«Además, otras aplicaciones actualmente disponibles en el mercado europeo pueden estar disponibles en el mercado estadounidense en un futuro cercano, incluida la caracterización de pólipos».

“A medida que el campo madure, probablemente veremos más herramientas de aumento de IA que nos ayudarán a detectar y diagnosticar afecciones gastrointestinales en tiempo real”, agrega. «Un conjunto de algoritmos como este definitivamente mejorará la atención al paciente y los resultados».

Même si l’IA est en quelque sorte un travail en cours en médecine, Berzin s’attend à ce que la combinaison du médecin et de la technologie de l’IA «se traduise par la protection la plus élevée possible contre le cancer du côlon a largo plazo».

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