por Denise Mann
reportero del dia de la salud
MARTES, 14 de marzo de 2023 (HealthDay News) — La nueva tecnología de exploración podría detectar más cánceres de mama y reducir la temida tasa de falsos positivos, según un nuevo estudio de gran tamaño.
Ahora disponible en un número cada vez mayor de centros de salud, la tomosíntesis utiliza rayos X de baja dosis y reconstrucciones por computadora para crear imágenes en 3D de los senos para detectar cánceres. En contraste, la mamografía tradicional crea imágenes 2D de los senos.
«La tomosíntesis se está convirtiendo en el estándar de atención, y el seguro por lo general la cubre», dijo la autora del estudio, la Dra. Emily Conant, jefa de la división de diagnóstico por imágenes del seno de la Universidad de Pensilvania, Filadelfia. “Busque lugares que ofrezcan esta tecnología”.
El nuevo estudio incluyó datos de más de un millón de mujeres de 40 a 79 años que se sometieron a mamografías digitales 3D o 2D entre enero de 2014 y diciembre de 2020 en cinco sistemas de salud importantes en los Estados Unidos. La mayoría de las mujeres se sometieron al menos a dos pruebas de detección durante el período de estudio, para un total de casi 2,5 millones de pruebas de detección.
La tomosíntesis detectó 5,3 cánceres de mama por cada 1000 mujeres examinadas, en comparación con 4,5 por cada 1000 mujeres examinadas con mamografía digital 2D. Además, hubo una tasa más baja de falsos positivos y retiros de imágenes adicionales con tomosíntesis.
Los falsos positivos ocurren cuando le dicen que necesita pruebas de seguimiento, pero no se encuentra cáncer de mama. Esto puede causar una enorme ansiedad y hay mayores costos y riesgos asociados con más pruebas.
«Con la tomosíntesis, un haz de rayos X toma múltiples imágenes de baja dosis en un arco sobre su cabeza, y la computadora reconstruye el seno para que yo pueda recorrer las capas de su tejido mamario», dijo Conant. «Puedo revisar el tejido capa por capa para ver si es una lesión real o no».
Aunque la tecnología 3D es más eficaz para detectar el cáncer de mama denso que las mamografías 2D tradicionales, no resuelve completamente este problema, anotó.
«Los senos muy densos se ven como una tormenta de nieve en algunas fotos, y debido a la blancura, no se pueden encontrar lesiones», explicó. «Los cánceres son más difíciles de ver porque están oscurecidos por tejido glandular blanco».
Siempre se necesitarán ecografías o resonancias magnéticas de los senos después de cualquier tipo de mamografía para detectar el cáncer en los senos muy densos, dijo.
El estudio fue publicado en línea el 14 de marzo en la revista Radiología.
Los expertos en cáncer de mama están entusiasmados con la tecnología de detección del cáncer de mama en 3D.
«La tomosíntesis es más detallada y avanzada que la mamografía tradicional», dijo la Dra. Katherina Sawicki Calvillo, cirujana de senos y fundadora de New England Breast and Wellness en Wellesley, Massachusetts.
La desventaja es que hay más exposición a la radiación. Aún así, «los beneficios de una mejor detección del cáncer superan este riesgo», dijo. «Si a una paciente le han dicho que tiene tejido mamario denso, debe buscar un centro que ofrezca tomosíntesis».
La Dra. Marisa Weiss, directora médica y fundadora de Breastcancer.org, estuvo de acuerdo.
“Para las mujeres con alto riesgo de cáncer de mama, la mamografía digital de mama tipo tomosíntesis es una opción muy importante que se debe fomentar, ya que permite saber con mayor rapidez y precisión si hay algo preocupante o si la costa está despejada”, dijo Weiss.
Más información
La Sociedad Radiológica de América del Norte y el Colegio Americano de Radiología tienen más información sobre la tomosíntesis.
FUENTES: Emily Conant, MD, profesora, radiología, jefa de la división de diagnóstico por imágenes del seno, Hospital de la Universidad de Pensilvania, Filadelfia; Katherina Zabicki Calvillo, MD, Fundadora, New England Breast and Wellness, Wellesley, Mass.; Marisa Weiss, MD, directora médica, fundadora de Breastcancer.org, Ardmore, PA; Radiología14 de marzo de 2023, en línea
