3 de febrero de 2023: la inteligencia artificial que puede escribir ensayos y aprobar pruebas también puede ayudar a identificar la demencia.
Investigadores de la Universidad de Drexel en Filadelfia usaron la IA detrás ChatGPT (que llegó a los titulares por escribir trabajos finales creíbles y aprobar exámenes de la barra) para analizar el habla, y el sistema identificó correctamente a los pacientes con la enfermedad de Alzheimer el 80 % de las veces, según el estudiar publicado en la revista PLOS salud digital.
Los investigadores utilizaron GPT-3, el modelo de lenguaje que impulsa ChatGPT, para analizar clips de audio de personas que describen una imagen en una prueba estándar de demencia.
Los pacientes con enfermedad de Alzheimer a menudo se repetían, se desviaban de la descripción del contenido de la imagen, no completaban sus pensamientos y vagamente se referían a los objetos como «cosa» o «algo».
«GPT-3 es capaz de capturar una diferencia tan sutil reflejada en el texto», dice el autor del estudio Hualou Liang, PhD, profesor de ingeniería biomédica en Drexel.
El software analizó el texto transcrito (también por software) de grabaciones de 10 segundos de adultos sanos y pacientes con enfermedad de Alzheimer. El texto entrenó el modelo GPT-3 para identificar diferencias sutiles entre el lenguaje normal y el habla de una persona con deterioro cognitivo.
Los modelos de aprendizaje automático GPT-3 comprenden pasajes de texto al convertir palabras en representaciones matemáticas llamadas incrustaciones. Las incorporaciones son señales multidimensionales que permiten a la IA identificar diferencias y similitudes sutiles que incluso los médicos experimentados no pueden escuchar. GPT-3 compara pasajes de texto midiendo la distancia entre estas señales en incrustaciones.
Dado que GPT-3 solo analiza texto escrito, el proceso pasa por alto las pausas y otros sonidos que no son palabras en el lenguaje hablado. En este caso, resultó ser una ventaja: el análisis de GPT-3 superó algunos modelos de aprendizaje automático desarrollados por otros laboratorios que incluían estos sonidos.
Sin embargo, otros estudios han demostrado que los «ah» y los «um» en el habla pueden ser importantes para revelar la enfermedad de Alzheimer. A estudiar 2021 quien codificó estas pausas permitió que un modelo de aprendizaje automático detectara la enfermedad de Alzheimer con un 90 % de precisión, y un estudio separado realizado en Eslovenia que combinó características textuales y acústicas logró una precisión del 94%.
«La mejor combinación tiende a combinar ambos tipos de funcionalidad», dice Frank Rudzicz, PhD, profesor asociado de informática en la Universidad de Toronto. «Hay mucha información en las palabras y la estructura de las transcripciones, pero también en nuestro tono de voz».
Usar la voz para detectar la enfermedad de Alzheimer
Cada vez son más los investigadores que estudian la voz como biomarcadorun medio para detectar diversas enfermedades, incluida la enfermedad de Alzheimer.
En todo el mundo, los casos de Alzheimer solo se detectan con éxito el 48 % de las veces, según estimaciones por la Organización Mundial de la Salud. Los países de ingresos altos alcanzan una tasa de diagnóstico del 54 %, mientras que los países de ingresos bajos y medios identifican solo el 24 % de los casos de Alzheimer.
Los investigadores en este campo esperan llenar este vacío mediante el desarrollo de una herramienta que pueda detectar la enfermedad de Alzheimer de manera temprana, cuando los efectos pueden ser demasiado sutiles para que un médico los note. «Todavía no existe una cura para la enfermedad de Alzheimer, pero ciertos cambios en la vida pueden retrasar algunos de sus efectos, por lo que el diagnóstico temprano siempre es importante», dice Rudzicz, quien cofundó una aplicación de análisis móvil de la palabra hablada. luz de invierno. «Este tipo de tecnologías también podrían aplicarse a otros trastornos, como la enfermedad de Parkinson, la depresión, etc.»
Los médicos podrían potencialmente usar un dispositivo o programa de computadora para probar las habilidades cognitivas de un paciente en su oficina. Los escáneres cerebrales u otras pruebas clínicas podrían confirmar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.
Otra aplicación puede usar dispositivos inteligentes como Alexa y Siri para monitorear sus conversaciones regulares (con su consentimiento) y alertarlo si nota una palabra perturbadora. Incluso puede detectar otros problemas psicológicos como la depresión y el estrés.
«El análisis podría realizarse de manera que se preserve la privacidad una vez que el sistema sea completamente funcional», dice Liang. «Como tal, podría tener un impacto inmediato y significativo en el alivio del problema de la demencia en la comunidad de personas mayores».
